Clasificador óptico AI serie ENRPAT ES-AIOS-M para materiales no ferrosos

Clasificador óptico AI serie ENRPAT ES-AIOS-M para materiales no ferrosos

Sistema de clasificación óptica basado en IA para la separación de metales no ferrosos de alta pureza
El Clasificador óptico AI serie ENRPAT ES-AIOS-M está diseñado para una mayor separación de chatarra mixta de metales no ferrosos en plantas de reciclaje. Equipado con cámaras RGB de alta resolución y tecnología de reconocimiento inteligente, identifica diferencias en color, forma y características de superficie para separar metales valiosos como cobre, aluminio y zinc, lo que ayuda a mejorar la pureza del material y el valor de recuperación.
Al reducir la dependencia de la clasificación manual y mejorar la pureza del material, el clasificador óptico AI ayuda a las plantas de reciclaje a recuperar recursos más valiosos de flujos de desechos complejos y, al mismo tiempo, aumenta la eficiencia general de sus operaciones de reciclaje.


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Modelo:
ES
Marca del producto:
ENERPAT

Descripción del Producto

Por qué elegir el clasificador óptico de IA de la serie ENRPAT ES-AIOS-M?

En las operaciones de reciclaje de metales, la chatarra mixta no ferrosa a menudo contiene diferentes tipos de metales con tamaños similares y formas irregulares, lo que hace que la separación manual sea difícil y requiera mucha mano de obra. El clasificador óptico AI ENRPAT ES-AIOS-M Series proporciona una solución eficiente al detectar y separar automáticamente los materiales objetivo en función de sus características visuales.

Con identificación óptica confiable, expulsión de aire estable y

Con capacidad de clasificación flexible, el sistema se puede integrar en líneas de reciclaje existentes para mejorar la eficiencia de separación y aumentar el valor de los metales recuperados.

Beneficios clave:

Mejora de la pureza del metal y el valor de recuperación : separa diferentes fracciones de metales no ferrosos, lo que ayuda a los recicladores a producir materiales más limpios con mayor valor de mercado.

Requisitos de clasificación manual reducidos : automatiza el proceso de identificación y separación, reduciendo la dependencia laboral y mejorando la eficiencia laboral.
Diseñado para corrientes de metales mixtos : procesa cobre mixto, aluminio, zinc y otros materiales no ferrosos provenientes de operaciones de reciclaje.
Fácil integración en líneas de reciclaje : Diseñado para funcionar como una etapa de clasificación adicional en sistemas de procesamiento y reciclaje de metales existentes.

Composición y estructura

Material aplicable

Chatarra mixta de metales no ferrosos

Separa mezclas de cobre, aluminio, zinc y otros metales no ferrosos.

Para mejorar la pureza del material y el valor de recuperación.

Reciclaje Automotriz

Recupera valiosos metales no ferrosos de residuos de trituradoras de automóviles (ASR) y corrientes de metales mixtos.

Principio de funcionamiento

El clasificador óptico ENRPAT AI utiliza tecnología de reconocimiento óptico y separación de aire para identificar y separar automáticamente diferentes materiales metálicos no ferrosos.

Paso 1. Alimentación de material - Paso 2. Detección óptica - Paso 3. Reconocimiento de IA - Paso 4. Expulsión de aire

Ficha Técnica

Modelo	ES-AIOS-M600	ES-AIOS-M1200
Ancho del cinturón	600 milímetros (24")	1.200 milímetros (47")
Boquilla de aire	256	512
Presión de aire	0,6~0,8 MPa (87~116 psi）
Consumo de aire	<3 m³/min (<106 CFM)	<6 m³/min (<212 CFM )
Voltaje	380 V ~ 50/60 Hz ( ( 480 V ~ 50/60 Hz )
Fuerza	4,7 / 7,9 kW (6/11 CV)	6,5 / 12,5 kW (9/17 CV)
Dimensión	5.155 × 1.643 × 2.401 milímetros (14" y 5" y 8")	5.231 × 2.244 × 2.401 milímetros (17" y 7" y 8")
Peso sin embalar	1.850 kg (4079 libras)	2525 kg (5567 libras)

Ventajas

5 ventajas principales clave

1. Sistema de cámara RGB de alta resolución

El sistema de clasificación óptica utiliza cámaras RGB de alta resolución para capturar diferencias de color, forma, tamaño y características de la superficie de los materiales metálicos, lo que permite una identificación precisa de diferentes fracciones de metales no ferrosos.

2. Reconocimiento basado en IA para la separación de metales no ferrosos

El sistema de reconocimiento inteligente aprende las características visuales de diferentes metales no ferrosos, lo que permite una identificación fiable y una separación precisa de fracciones de metales valiosas.

3. Sistema de iluminación LED mejorado

El sistema de iluminación LED de alta intensidad proporciona condiciones de iluminación estables, lo que mejora la detección de características de la superficie y respalda un rendimiento de clasificación confiable.

4. Sistema confiable de expulsión de aire de alta velocidad

Equipado con eyectores de aire de alto rendimiento, el sistema elimina rápidamente los materiales identificados del flujo de producto, lo que garantiza una separación estable durante el funcionamiento continuo.

5. Diseñado para líneas modernas de reciclaje de metales

Adecuado para procesar chatarra mixta de metales no ferrosos procedente de operaciones de reciclaje de chatarra, reciclaje de automóviles, reciclaje de electrodomésticos y reciclaje de residuos electrónicos.